岗位要求、简历初筛和面试反馈，怎样在人事与用人部门之间衔接。
简历筛选之前，人事和用人部门需要先说清楚岗位要求、薪资范围与判断标准。否则，筛选环节即使加快了，后续仍然要反复补充需求。
因此，这个工具从岗位问答开始，让 JD、评分维度和面试协作沿着同一份需求展开。
这里运行的是知人原版工作台。岗位、候选人与面试记录均为虚构演示内容，可体验需求、筛选、人才库和面试协作流程；AI 环节使用离线演示结果，不向外部发送简历。
项目介绍
我负责梳理和开发“人事独立初筛”与“人事、用人部门协同”两条流程。围绕岗位需求，组织 JD 生成、评分提示词、简历读取、AI 评分、人才库及面试结果回传。
- 以问答收集岗位要求、薪资和浮动范围。
- 根据 JD 生成多维度评分提示词。
- 连接文件夹简历读取、评分与候选人入库。
- 安排用人部门填写需求、预约面试和同步反馈的流程。
岗位问答与 JD
收集岗位要求、薪资及浮动范围，再生成职位说明。协作时由人事发起，用人部门补充具体需求。
简历读取与 AI 评分
根据 JD 生成多维度提示词，从指定文件夹读取简历，按岗位需求进行分析与评分。
候选人入库
由人事从评分结果中选择高匹配候选人，收入人才库，保留后续查看与跟进所需的人选信息。
面试预约与反馈
将入库候选人发送给用人部门安排面试，再将面试结果同步人事，衔接初筛之后的招聘工作。
可独立初筛、也可跨部门协作的招聘工作台，保留后续人工判断与反馈。
项目覆盖岗位需求、JD、AI 评分、候选人入库和面试反馈的流程。人事可以独立完成初筛，也可以让用人部门从需求阶段就参与。
这个案例的重点是完整的信息交接：岗位要求成为筛选依据，筛选结果成为面试输入，面试反馈再回到人事的工作中。
简历评分的前提是岗位要求清楚、维度合适。一个高分不应代替招聘人员查看经历与面试，评分需要帮助他们理解人选与需求之间的对应关系。
值得继续完善的是评分依据与面试反馈的衔接：让招聘人员看得懂判断，也能根据实际面试发现需求或评分标准中的偏差。