作者： Yaki
最近刷到了一个抖音的博主聊关于学习与读书的问题，他一直在很认真的讲解"非必要不读书"、"交互式学习"，并非制造焦虑的样子，而是用逻辑在讲解合理性。
大概意思是说：Benjamin Bloom 的 2Sigma 效应/问题（一对一辅导、掌握学习法）能让学习效率超过 98% 的学生！
Bloom 的原话："the average tutored student was above 98% of the students in the control class."
但弊端也非常明显，这种教练式一对一提问学习对教练的要求会非常高，不管是时间、精力、能力、金钱都是一种巨大挑战。
当有了 AI 之后，AI 对知识的掌握程度远高于人，且使用 AI 的成本又极低，是否可以用 AI 来完成 "2Sigma" 的教练式学习，来提升自己的学习效率呢？
带着这个好奇，我开始跟着博主的视频学习搭建 Claude Code 并开始尝试，一共尝试了两种不同的方法～
方法一：让 AI 帮我读懂一本书
不用任何提示词的情况下，让 Claude Code 帮我读懂一本书，这里我选择的是《鬼谷子》，在等待了大约 5 分钟左右的时间，一整本书的结构框架被梳理了出来。
值得一提的是，AI 梳理出来的读书顺序与目录顺序不同，它告诉我应该先认识《鬼谷子》一书中的结构， "捭阖"是贯穿整书的底层思维，需要先反复阅读理解这部分，当完全掌握后再进行下一部分结构的阅读。
这里我又想到另一位知识博主"行者"也说过类似的话，读书不一定非要跟着作者的顺序读完，而要从结构出发，找到整本书的分类结构，一口气读完一个分类结构，这点上 AI 不谋而合～
方法二：教练式学习（提示词版）
我又用了视频中的提示词开始尝试教练式学习，它的学习逻辑是：
- 先生成第一个文档
- 当你阅读完文档之后，会问你几个问题
- 你需要写下看完此篇文档的心得，以及你希望被解答的问题
- 它会根据你理解的信息出具第二份文档，以此类推
- 你知道或理解的内容就降低出现的频率，你提出的问题以及描述不清楚的心得，会重复多轮直至完全理解为止，才会进入下一个结构的学习
这种状态非常容易进入"心流"，真的就像是一个颇有学识的教练在耐心地跟你讲述他的知识一样，当困惑被解开后，那种"爽"的感觉，像是攻克一个长期难题后的内啡肽，而现在只需要通过对话很快就可以获得。不得不感慨一句，AI 是真的强大。
关于"非必要不读书"
不过我倒没有那种"非必要不读书"的心态，我会定义为一种心态，可能是基于流量或某种激进的表达，当然这并不重要！
于我而言，获取未知的信息来满足自己的好奇心是快乐的，因此乐此不疲的探索，但对于其他人而言，探索信息并非必要。
真的需要知道那么多信息吗？
真的有必要知道那么多信息吗？
我相信每个人有着不同的答案。
希望今天的内容对你有帮助，我是 Yaki～
晚安 🌙