作者： Yaki
今天算是稍微深度体验了"open claw"，说几个点……
1、工具维度：工具与工具的区别没那么大
最近长时间使用"Claude Code"对我而言，本质上工具与工具的区别不大，在能力层面，几乎没有区别。这里的能力指的是"Agent"逻辑，完成一个事情的完整度的逻辑。
在传统的 AI 工具当中，比如豆包，比如智谱，它只会给你一个方法，你可以按照方法来操作，遇到问题继续提问解决问题。而随着 Trae 这一类的开发工具的迭代，理论上 Agent 编程这个事情已经有了脚手架，它可以直接编写与执行，在完成的结果上与 OpenClaw 是相同的，都是源于大模型对于上下文的处理，只是大家的页面逻辑不同，这完全偏向于个人喜好。
习惯于编辑器的我，OpenClaw 少了编辑器会让我有一些不适感，没有了那种文件一目了然的直观感受，也缺少了执行步骤的直观展示——这是工具维度的区别！
2、技术维度：开发能力正在平民化
从豆包开始，我隐约就开始有一种感觉—— "技术、开发的能力逐渐在平民化" 。
在 23 年的时候，我通过 GPT 按照一步一步的指引，从报错中学习，几个小时的时间就把 ChatGPT 接入了微信账号，当时还发了一篇教程放在了 Way to agi 的知识库里面。
再之后又接入了 Midjourney，再到 Coze 工作流、Trae、Claude Code，再到今天的 OpenClaw——本质上是在不断地将"写代码"这个能力变得越来越轻，越来越简单。
一个应用、一个小程序、一个官网，只要你可以描述好你的需求，对大概逻辑有一些基础认知，甚至你都不需要有基础认知——你在看着它执行的过程中，都可以建立起来对应的认知。而开发这件事，因为有了能力，可以在极短的时间内完成。打打字，写写需求就能开始设计你自己的产品了，这在以前是想都不敢想的事情。
3、知识维度：知识存储方式的质变
从 Trae 开始，在应用可以读取我桌面的所有文件开始，知识的存储方式发生了质的变化。
在过去大约 3 年里，我自己写过的知识库内容约 100 万字左右，存储在腾讯文档当中。而在腾讯文档中整理、分类、二次排序这个事情，非常费劲，效率非常慢，知识与人之间的交互效率极低。
自从用了 Claude Code 开始，我几乎把所有生产出来的信息格式都变成了 markdown 格式，包括 OpenClaw 生成出来的内容我也写死了一定要用 markdown 格式返回，返回到固定的文件目录下，还配了一个知识图谱的 skill，理论上可以把对应的知识进行系统化的整理，让知识与知识之间产生链接——这一点是之前完全做不到的！
最近准备把腾讯文档的内容搬过来，打算放弃腾讯文档了。可能以后知识的存储方式不是纸质书籍，而是一份 AI 读得懂的 markdown 格式了！
4、时代维度：我们该如何应对？
这一路的演变真的非常快，快到你连跟上变化都很吃力。能力、应用几乎以日为单位地进化。
2022年11月 GPT3.5 爆火，接着而来的是 Claude、Kimi、豆包、作图、做视频、开发工具、工作流等等，速度越来越快，能力越来越强。过年还在谈论 Seedance 2.0，年一过完热度全被 OpenClaw 抢走了——4年不到的时间，被颠覆无数次。
在这么快节奏的今天，我们应该如何应对呢？
第一类：弄潮儿
如果你希望做敢于吃螃蟹的人，要对实时的信息有收集与整理并能深挖上限的能力。每一个能力的背后都是对传统工作流程的颠覆，这个颠覆可能是极致的效率提升，也可能是对流程管线的重构。
可能当下并不一定完美，但请你相信，它们终将有一天会带着完美形态出现在你我的面前。在进化的过程中往往伴随着很多机会与挑战，如果你可以在这个时间节点上参与进去，那么你就是整个生态的参与者，一起在推动世界的变化！
很辛苦，但同时也很快乐！
第二类：使用者
更偏向于使用人群。当一个能力随着不断的完善、优化、迭代，出现涌现，出现了拐点的时候，工作与生活的方式发生了质的变化，需要被迫去接受，这种感觉是非常痛苦的。
当 AI 产出的信息已经可以几乎与这部分人打成平手时，伴随着的只有焦虑与不安，那些引以为傲的成绩在一瞬间被击碎。如果不能足够快地适应并且掌握，我相信结局是不会有任何情面可言的！
最后
这场比赛没有观众。
你可以选择成为那个在浪头上冲浪的人，也可以选择在岸边等浪打过来，但请你相信——你永远没办法选择"不被浪打到"。
区别只在于，当浪来的时候，你是已经站好了姿势，还是措手不及被拍在沙滩上！
与君共勉 🌊
我是 Yaki，晚安 🌙